- Diseñe y prototipe visualmente sin necesidad de código.
- Colaboración en tiempo real para equipos y partes interesadas.
- Convierte ideas en maquetas interactivas en minutos.
- Free plan includes 30 credits per month
- Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
- Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform
Hice builds reales en ambos. Lovable es el ganador general para equipos que construyen aplicaciones web. Figma Make es la mejor opción para diseñadores que ya están dentro del ecosistema de Figma y quieren avanzar más rápido de concepto a prototipo.
La cosa más importante para entender antes de seguir leyendo
Figma Make no es un creador de apps independiente. Es una función dentro de Figma, accesible a través de la misma barra de navegación que Figma Design, FigJam y Slides. Para usarla, necesitas una cuenta de Figma. El plan Starter gratis da acceso limitado (150 créditos de IA por día, 500 al mes). Cualquier cosa por encima de eso requiere un puesto Professional a $16/month por persona o más.
Resumen rápido
Figma Make es una capa de IA construida sobre la plataforma de diseño más popular del mundo, orientada a hacer a los diseñadores de Figma más productivos y a avanzar más rápido de concepto a prototipo interactivo. Lovable es un especialista independiente: describe una app web y obtén un producto full-stack completamente desplegado con una base de datos en vivo, autenticación y procesamiento de pagos. Hay superposición, pero las audiencias son diferentes, y la elección correcta depende de tu punto de partida.
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Precio inicial | Incluido en Figma Professional ($16/puesto completo/mes) | $25/month (usuarios ilimitados) |
| Prueba/plan gratis | Sí (150 créditos de IA/día, 500/mes en Starter) | Sí (5 créditos diarios, tope de 30/mes) |
| Modelos de IA usados | Predeterminado, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro (seleccionable) | Mezcla de OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Herramienta independiente | No (vive dentro de Figma; se requiere cuenta de Figma) | Sí (sin plataforma previa requerida) |
| Creador sin código | Parcial (primero basado en prompts; también tiene edición visual en línea y acceso al código) | Sí (no se requiere conocimiento técnico) |
| Plantillas preconstruidas | Biblioteca de Figma Community (amplia para diseñadores) | Sí (proyectos de la comunidad + plantillas de diseño Business+) |
| Exportación de código personalizado | Sí (integración con GitHub; descarga; editor de código dentro de Make) | Sí (sincronización con GitHub, propiedad total del código) |
| Compatibilidad con apps web | Sí (React + Tailwind; full-stack con Supabase) | Sí (React/TypeScript/Tailwind) |
| Integración de API | GitHub, Supabase, Google Analytics, inyección de código personalizado | 80+ integraciones verificadas; Supabase y Stripe nativos |
| Procesamiento de pagos | No hay integración nativa de pagos | Sí (Stripe nativo: checkout, suscripciones, webhooks) |
| Opciones de despliegue | subdominio figma.site; dominio personalizado en la configuración | lovable.app, dominios personalizados, sincronización con GitHub |
| Colaboración en tiempo real | Sí (multijugador de Figma en todos los productos) | Sí (colaboradores ilimitados, espacios de trabajo multijugador) |
| Control de versiones | Versionado automático (Versión 1, 2, 3…); reversión en el chat | Reversión integrada + sincronización con GitHub |
| Propiedad del código | Sí (integración con GitHub; descarga como ZIP) | Sí (propiedad total, sincronización con GitHub) |
1. Comparación de precios y planes
La tarifa de equipo ilimitado de Lovable supera el modelo por asiento de Figma Make para cualquier equipo que todavía no esté pagando por Figma
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Plan gratis | Starter: 150 créditos de IA/día, 500/mes (limitado; sin generación ilimitada) | Free: 5 créditos diarios, tope de 30/mes |
| Plan de entrada | Professional: $16/asiento completo/mes (+ 3,000 créditos de IA/mes) | Pro: $25/mes (usuarios ilimitados) |
| Plan intermedio | Organization: $55/asiento completo/mes (+ 3,500 créditos de IA/mes) | Business: $50/mes (usuarios ilimitados) |
| Tipos de asiento del equipo | Asiento completo ($16), asiento Dev ($12), asiento Collab ($3) en Professional | Un solo plan cubre a todos los usuarios |
| Enterprise | $90/asiento completo/mes (+ 4,250 créditos de IA/mes) | Personalizado |
| Descuento anual | Sí (facturado anualmente para Organization y Enterprise) | Sí |
Figma Make
El precio de Figma Make no se puede separar del precio de Figma; son la misma suscripción. Esto es lo que eso significa en la práctica:
El costo depende completamente de dónde empieza tu equipo:
¿Ya estás en Figma? Make no cuesta nada extra. Los créditos de IA (3,000/mes en Professional, 3,500 en Organization) se comparten entre las funciones de IA de Figma, pero los asientos completos ya están pagados.
¿No estás en Figma? Estás comprando la plataforma de diseño líder del mundo para acceder a una sola función. Un asiento completo Professional cuesta $16/mes, o $80/mes para cinco personas. Eso te da Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw y Make: un conjunto completo de herramientas de diseño que la mayoría de los usuarios de creadores de apps no necesita.
Vale la pena entender el sistema de créditos antes de comprometerte:
- Starter (gratis): 150 créditos de IA por día, 500 por mes. Suficiente para evaluar; no suficiente para construir de forma sostenida.
- Los créditos se comparten: Entre todas las funciones de IA de Figma, no solo Make. La edición de imágenes, las herramientas de IA de diseño y Make sacan del mismo fondo.
- Advertencias a mitad de sesión: Puede aparecer una notificación de “Revisa tu saldo de créditos de IA” si has estado construyendo activamente; planifica en consecuencia.
Los tipos de asiento importan. Figma Make requiere un asiento completo. Los asientos Dev ($12/mes) y los asientos Collab ($3/mes) no incluyen acceso completo a Make. Si solo algunos miembros del equipo necesitan construir con Make, puedes mezclar tipos de asiento, pero cada persona que crea con Make necesita un asiento completo de $16/mes o superior.Lovable
El modelo de Lovable es estructuralmente más simple que cualquier sistema por puesto: una suscripción, usuarios ilimitados, un solo precio.
- Free ($0): 5 créditos diarios, 30 por mes de límite. Suficiente para explorar la interfaz y probar una compilación; no suficiente para un desarrollo de producción sostenido.
- Pro ($25/month): Usuarios ilimitados en una sola suscripción. Incluye acumulación de créditos para el siguiente ciclo de facturación, dominios personalizados, eliminación de la insignia de las apps publicadas, recargas de créditos bajo demanda y espacios de trabajo multijugador (Lovable 2.0). Los estudiantes con un correo académico válido reciben hasta 50% de descuento.
- Business ($50/month): Todo lo de Pro más SSO (para equipos que usan Google Workspace, Okta o proveedores de identidad similares), controles de acceso basados en roles, un panel del centro de seguridad y soporte prioritario. Sigue cubriendo usuarios ilimitados.
- Enterprise: Precios personalizados para soporte dedicado, documentación avanzada de cumplimiento, infraestructura personalizada y garantías de SLA.
No hay conteo por puesto, no hay distinción entre constructores y visualizadores, y no hay un fondo de créditos que se divida de forma desigual a medida que tu equipo crece. Un equipo fundador de dos personas y una organización de producto de cuarenta personas pagan el mismo $25/month en Pro.
Cuando alguien nuevo se une y necesita acceso, entra al espacio de trabajo sin que haya que comprar un nuevo puesto, sin aprobación del administrador de facturación y sin headcount que rastrear.
La facturación anual aplica un descuento en los planes de pago. Los créditos bajo demanda se pueden comprar a mitad de ciclo si el equipo agota la asignación mensual antes del siguiente reinicio.
Resumen del ganador: La respuesta honesta depende del contexto. Para un diseñador que ya está en Figma Professional, Figma Make es esencialmente gratis: añádelo a un flujo de trabajo existente sin costo incremental. Para un equipo que no está en Figma, elegir Make significa pagar un mínimo de $16/seat/month, que sube a $80/month con 5 personas, frente a los $25/month fijos de Lovable. Para cualquier equipo de seis o más que no sean ya suscriptores de Figma, Lovable es significativamente más barato y no conlleva sobrecarga de plataforma de diseño.
2. Capacidades de IA &Comparación de funciones
El selector de modelos de Figma Make, la integración en el ecosistema y el código autorreparable lo diferencian en esta categoría
| Función | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Modelo(s) de IA usado(s) | Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, o Default (seleccionable por cada prompt) | Mezcla de OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Selección de modelo | Sí (elige el modelo antes de cada prompt) | No (un solo modelo, no seleccionable por el usuario) |
| Procesamiento de lenguaje natural | Excelente (amigable para desarrolladores y diseñadores; explica el razonamiento antes de generar) | Fuerte (inglés sencillo en todo momento; no se requiere conocimiento técnico) |
| Calidad de generación de código | Excelente (Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind CSS v4, íconos Lucide; stack profesional) | Excelente (React/TypeScript/Tailwind; de nivel de producción) |
| Transparencia previa a la construcción | Sí (la IA explica su plan, las elecciones de stack y las decisiones de componentes en tiempo real) | Sí (plan de compilación estructurado antes de la generación; señala dependencias faltantes) |
| Código autorreparable | Sí (detecta advertencias; ofrece “Arréglalo por mí”; diagnostica la causa raíz) | Sí (un clic en “Intentar arreglar” para errores) |
| Integración con el ecosistema de Figma | Sí (pega el enlace de Make en Figma Design, FigJam o Slides; el prototipo en vivo se reproduce en el lienzo) | No (herramienta independiente) |
| Apuntar y editar | Sí (haz clic en el elemento; aparece la barra de herramientas de formato; limita el prompt al elemento seleccionado) | Sí (Ediciones visuales; haz clic en cualquier elemento para ajustarlo) |
| Integración con el sistema de diseño | Sí (accede a bibliotecas de componentes de Figma; intégralo en los flujos de trabajo existentes del sistema de diseño) | No (independiente de los archivos de diseño) |
| Integración de backend | Supabase (autenticación, base de datos, almacenamiento mediante prompt) | Supabase (integración nativa y profunda) |
| Transparencia de contexto | Sí (la IA indica las elecciones de Recharts, Tailwind v4; señala los paquetes ausentes; razonamiento visible) | Sí (el plan de compilación se devuelve antes de la generación) |
| Acceso al editor de código | Sí (editor completo estilo VS Code dentro de Make; árbol de archivos; package.json editable) | Sí (Modo Dev, editor en el navegador) |
| Metadatos de sesión | Sí (“Trabajó con 8 archivos” visible; estadísticas de uso: créditos, comandos, tiempo) | No se expone con el mismo nivel de detalle |
Figma Make
La característica de IA más distintiva de Figma Make es una que ninguna otra plataforma de esta serie ofrece: eliges el modelo antes de cada prompt.
El selector aparece en la parte inferior del panel de chat. Cuatro opciones:
- Predeterminado: el equilibrio recomendado por Figma entre velocidad y capacidad
- Claude Sonnet 4.6: Descrito como “Equilibrado y eficiente”, familiar para cualquiera que trabaje con modelos de Anthropic
- Gemini 3 Flash: “Rápido e iterativo”: ideal para cambios visuales rápidos cuando quieres retroalimentación rápida
- Gemini 3.1 Pro: “Profundo y creativo”: para diseños complejos y generación matizada
Transparencia antes de la generación. Cuando envié el prompt del panel de analíticas de NexaHost, Figma Make explicó su enfoque antes de escribir una sola línea de código.
Código autorreparable. Cuando la salida contenía más de diez advertencias, el sistema ofreció “Fix for me.” La IA diagnosticó el problema: claves duplicadas en los datos del gráfico que causaban conflictos de claves y problemas de animación. Asignó identificadores únicos a cada punto de datos y deshabilitó las animaciones conflictivas del gráfico. La solución fue quirúrgica y precisa.
Incrustación en el ecosistema de Figma. Copia un enlace de Figma Make, pégalo en cualquier archivo de Figma Design, tablero de FigJam o deck de Slides, y el prototipo interactivo en vivo se reproduce directamente en ese lienzo.
Calidad de componentes. El dashboard de NexaHost usó: @mui/material, @radix-ui componentes, lucide-react para iconos, @emotion para estilos, y recharts para visualización de datos. Esto es lo que usaría un ingeniero frontend senior, no un scaffold simplificado.
Lovable
La IA de Lovable se especializa en una sola cosa y la hace por completo: generar y desplegar aplicaciones web full-stack a partir de prompts en inglés sencillo, sin requisitos previos.
Full-stack desde un solo prompt. En la construcción de InvoicePro, un solo prompt produjo todo lo de abajo, construido, conectado y en vivo en menos de 10 minutos:
- Una base de datos de Supabase con tres tablas relacionadas (clients, invoices, time_entries) y relaciones correctas de claves foráneas
- Autenticación que cubre email/password y Google OAuth
- Una integración de Stripe con tres niveles de precios, enlaces de checkout y manejo de webhooks
- Un portal orientado al cliente con segmentación correcta de datos por usuario
- Una URL desplegada en lovable.app
No hay modelo para elegir. No hay decisión de framework. No hay advertencia que revisar.
Planificación previa a la construcción. Antes de escribir código, Lovable devuelve un plan estructurado que nombra cada función, las elecciones tecnológicas y las dependencias faltantes (como el requisito de conexión a Supabase). Esto da un momento de revisión antes de que la IA se comprometa con una arquitectura, similar al paso de razonamiento transparente de Figma Make, pero aplicado al full-stack.
80+ integraciones nativas. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio, y más se conectan a través de la barra lateral Connectors sin claves API que pegar y sin boilerplate que escribir. La lista de integraciones nativas de Figma Make cubre GitHub, Supabase y Google Analytics: tres integraciones frente a ochenta y pico.Capacidades de Lovable 2.0:
- Modo de desarrollo: editor de código en el navegador al estilo VS Code, edición directa de componentes
- Ediciones visuales: Haz clic en cualquier elemento para ajustar texto, color, padding o espaciado a nivel de CSS
- Temas: Panel global de tokens de diseño (color, fuente, radio de borde) que aplica cambios en todo el sitio desde una sola configuración
- Espacios de trabajo multijugador: Varios miembros del equipo pueden trabajar de forma simultánea
- Conectores de IA: Rutas preconstruidas hacia servicios de IA, bases de datos vectoriales y APIs de flujo de trabajo
Resumen del ganador: Figma Make gana en capacidades de IA para diseñadores y equipos de desarrollo que quieren control a nivel de modelo. La posibilidad de elegir Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash o Gemini Pro por prompt (y de escalar a modelos más potentes cuando una iteración se queda corta) es una capacidad genuina que ninguna otra plataforma en esta serie comparativa ofrece.
3. Velocidad de generación de aplicaciones & Comparación de calidad
Figma Make es más rápido para frontends; Lovable entrega el producto más completo
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Tiempo hasta el primer resultado | Menos de 2 minutos (tablero complejo de varias páginas) | Menos de 10 minutos (aplicación full-stack completa desplegada) |
| Qué se construyó | Tablero frontend con datos simulados; sin backend en la versión base | Aplicación full-stack (autenticación, esquema de base de datos, pagos con Stripe, portal del cliente) |
| Calidad del diseño visual | Excepcional (stack de componentes profesional; datos realistas en contexto) | Alta (UI pulida de nivel SaaS) |
| Estructura del código | Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind v4; separación adecuada de componentes | React/TypeScript/Tailwind; componentes tipados; carpetas estructuradas |
| Realismo de los datos | Contenido realista del feed de actividad generado por IA | Patrones estándar de marcador de posición, estructura precisa |
| Completitud del backend | No está presente en la versión base (Supabase agregado por separado) | Completo desde la primera versión (autenticación, DB, Stripe conectados) |
| Estado de advertencias del código | Las advertencias pueden persistir después de la generación; a menudo se necesitan correcciones manuales | Salida mayormente limpia; correcciones con un clic disponibles |
| Preparación para producción | Media (excelente frontend, configuración de backend requerida) | Media–Alta (full-stack desplegada, revisión de RLS recomendada) |
Figma Make: Tablero de análisis SaaS de NexaHost
Envié un solo prompt: un tablero completo de análisis SaaS para una empresa ficticia de hosting llamada NexaHost con una barra lateral oscura, tarjetas KPI, gráficos de tráfico y un feed de actividad reciente.Velocidad: Completamente renderizado e interactivo en menos de 2 minutos desde presionar enviar. Eso incluye la fase de razonamiento de la IA, la generación completa de código y el renderizado del canvas. Para la complejidad del resultado, este es el tiempo de generación más rápido en esta serie de comparación.
Calidad: Lo que contenía el panel:
- Una barra lateral oscura con la marca NexaHost, el subtítulo “Analytics Dashboard”, y cinco enlaces de navegación (Resumen, Servidores, Tráfico, Facturación, Configuración), con Resumen resaltado en azul de inmediato
- Una barra superior con un campo de búsqueda que funciona y un perfil de usuario “Sarah Chen / Admin” con campana de notificaciones y avatar
- Cuatro tarjetas KPI: Uptime (99.98%), Active Servers (47), Monthly Bandwidth (2.4 TB), Open Tickets (8), cada una con un indicador de tendencia frente al mes pasado
- Un gráfico de 30-Day Traffic Trends renderizado como una visualización de área funcional de Recharts con etiquetas de fecha reales desde May 11 hasta June 5, etiquetas del eje y en intervalos de 20k, y datos en el rango de ancho de banda 40k-80k
- Un gráfico de barras MRR by Plan y una visualización de distribución del estado de los servidores
- Un feed de actividad reciente con eventos de hosting contextualmente realistas: un éxito de despliegue de servidor para web-prod-03, una advertencia de CPU alta al 87% en db-master-01, una alerta de vencimiento de certificado SSL para api.nexahost.com, una notificación de pago recibido y una ventana de mantenimiento programada, todo apropiado para el dominio, nada genérico
El detalle del feed de actividad merece detenerse un momento. Figma Make no se limitó a poblar texto de marcador de posición. Entendió que el contexto era un panel de hosting y generó eventos operativos realistas que un equipo de operaciones de hosting realmente vería.
Esta inteligencia contextual en la generación de contenido es genuinamente impresionante y establece un referente de cómo deberían verse los datos ficticios generados por IA.
El problema de las advertencias. Después de la generación, aparecieron más de diez advertencias. “Arréglalo por mí” redujo el conteo a tres, luego las ediciones posteriores lo volvieron a subir a nueve, luego por encima de diez otra vez. El panel continuó renderizándose y funcionando correctamente durante todo el tiempo. Pero para los equipos que planean llevar el código generado a producción, una base de código que se autogenera nuevas advertencias con cada iteración vale la pena probarla más a fondo antes de comprometerse.Lovable: Construcción de InvoicePro
Envié un solo prompt para un portal de clientes y una app de facturación que cubría paneles multiinquilino, seguimiento de tiempo, facturación con salida PDF, pagos con Stripe y un portal de clientes respaldado por Supabase.
Velocidad: Lovable devolvió un plan de construcción antes de escribir cualquier código, señaló el requisito de conexión a Supabase y comenzó después de la conexión. Hitos clave:
- Minuto 4: página de aterrizaje en vivo con texto principal y seis tarjetas de funciones
- Sección de precios: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Más popular”), Enterprise ($79/month)
- En menos de 10 minutos: Desplegado en lovable.app con autenticación de Supabase, tablas de base de datos y checkout de Stripe completamente integrados
Calidad: Lo que contenía InvoicePro:
- Base de datos de Supabase con tres tablas relacionadas (clients, invoices, time_entries), con relaciones de clave foránea correctas, sin SQL escrito manualmente
- Autenticación: correo electrónico/contraseña y Google OAuth, configurado y conectado
- Integración de Stripe: tres niveles de precios, enlaces de checkout, enrutamiento al portal de facturación, sincronización de suscripciones, manejo de webhooks para eventos de pago
- Un portal orientado al cliente con el alcance de datos correcto por usuario
- React/TypeScript/Tailwind limpio, con arreglos de datos tipados, archivos de componentes con nombre y una estructura de carpetas lógica
- Desplegado en vivo en una URL compartible dentro del plazo de 10 minutos
Cuando una variable de entorno de Supabase faltante causó una vista previa en blanco, apareció una descripción de error en texto plano con un botón de “Intentar corregir”. Un clic lo resolvió.
Resumen del ganador:
Velocidad: Figma Make gana: menos de 2 minutos frente a los 10 de Lovable. Para los equipos que necesitan iteración rápida en diseños de frontend, esa diferencia es real.
Calidad del resultado: El panel NexaHost de Figma Make es, visualmente, el frontend más impresionante de esta serie comparativa. El feed de actividad contextualmente apropiado, la pila de componentes profesional y la implementación funcional de gráficos representan un trabajo frontend generado por IA excepcional.
Completitud: Lovable gana. InvoicePro era un producto completamente desplegado con autenticación, una base de datos real y procesamiento de pagos. NexaHost era un frontend impresionante que requería configuración adicional de Supabase para convertirse en una aplicación real. Para un lector que necesita hoy un producto funcional, el resultado completamente integrado de Lovable en 10 minutos es más valioso que un prototipo hermoso de 2 minutos.
4. Comparación de facilidad de uso: ¿Qué plataforma es más fácil de usar?
Lovable no requiere una plataforma previa ni experiencia en diseño; Figma Make recompensa la experiencia previa en Figma
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Configuración de la cuenta | La cuenta existente de Figma se transfiere (lo más rápido); los nuevos usuarios necesitan primero una cuenta de Figma | Fácil (correo electrónico o inicio de sesión social; breve cuestionario de incorporación) |
| Herramienta previa requerida | Sí (cuenta de Figma; la familiaridad con la interfaz de Figma ayuda significativamente) | No (independiente; no hay requisito previo) |
| Navegación del panel | Fácil para usuarios existentes de Figma; Medio para nuevos usuarios que navegan primero por la interfaz de Figma | Fácil (primero el prompt; vistas del proyecto y Recientes en la barra lateral) |
| Creación de la primera app | Muy rápida si conoces Figma; añade la carga de incorporación de Figma si no lo haces | Fácil (se acepta un prompt completo; conexión guiada a Supabase para el backend) |
| Se requiere ingeniería de prompts | Baja (el inglés sencillo funciona; el enfoque técnico es opcional, pero mejora los resultados) | Baja (el inglés sencillo funciona en todo momento) |
| Personalización: basada en chat | Sí (describe los cambios en el campo de mensaje) | Sí (edición basada en prompts con todas las funciones) |
| Personalización: visual en línea | Sí (Point and Edit: haz clic en el elemento; la barra de herramientas de formato aparece sobre el elemento) | Sí (Visual Edits: haz clic en el elemento para ajustarlo en la vista previa) |
| Personalización: a nivel de código | Sí (editor de código completo con árbol de archivos; package.json editable; configurar paquetes privados de npm) | Sí (Dev Mode; editor en el navegador al estilo de VS Code) |
| Exportación/implementación | Fácil (Publicar en figma.site; GitHub en la configuración; Descargar como ZIP) | Fácil (un clic a lovable.app o sincronización con GitHub) |
| Curva de aprendizaje | Baja para usuarios de Figma; media para nuevos usuarios que deben aprender Figma junto con Make | Baja |
Registro y creación de la cuenta
de Figma Make la incorporación tiene dos experiencias muy diferentes dependiendo de dónde empieces:
- Usuarios existentes de Figma: Llega a figma.com, escribe un prompt antes de crear una cuenta, inicia sesión con Google o correo electrónico, y estarás dentro de Make en segundos. El prompt se transfiere automáticamente.
- Nuevos usuarios de Figma: Primero se encuentran con una plataforma de diseño completa con varios productos (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Navegar hasta Make y entender qué hace en relación con las demás herramientas añade un tiempo real de orientación.
de Lovable el registro pasa por un breve cuestionario de roles. El panel se carga de inmediato, sin tener que entender primero otra plataforma.
El registro incluye GitHub como opción de autenticación junto con Google y Apple. Lovable también recuerda tu último método usado, lo cual es un detalle pequeño pero considerado para usuarios recurrentes.
Interfaz de usuario y panel
de Figma Make el espacio de trabajo se divide en dos zonas principales. El panel izquierdo maneja la conversación: los prompts abajo, las respuestas y el razonamiento de la IA arriba, el historial de versiones como tarjetas etiquetadas desplazables. La zona derecha es el lienzo en vivo donde se renderiza la salida.
La barra de herramientas del lienzo ofrece tres vistas que vale la pena entender:
- Modo de vista previa (icono de ojo): prototipo interactivo en vivo
- Modo de código (icono de corchete angular): explorador de archivos completo a la izquierda, editor de código a la derecha
- Diseño combinado: Ambos a la vez
Cambiar entre ellas es instantáneo y no interrumpe la generación. En la vista de código, la estructura completa del proyecto es visible: App.tsx, todos los archivos de componentes, package.json y los archivos de configuración, y cada archivo se puede editar directamente.
En la parte inferior del panel de chat: un botón de agregar para nuevos prompts, un menú desplegable selector de modelo, un ícono de chispa para los ajustes de IA y un conmutador de modo Build/Default. Estos controles son donde suceden la mayoría de tus decisiones de flujo de trabajo.
de Lovable el panel se abre con un degradado cálido de azul a rosa y un saludo personalizado. El cuadro de prompt dice “Pídele a Lovable que construya una aplicación web que…” con un conmutador de modo Build y un banner de Connectors.
La barra lateral izquierda muestra Inicio, Buscar, Recursos y Conectors, seguidos de las vistas del proyecto y una sección de Recientes. Para un usuario no técnico, este panel es más legible de inmediato.
El sistema Point and Edit
de Figma MakePoint and Edit la edición en línea es su mejor característica de usabilidad. Después de que se renderizó el panel de NexaHost, hice clic en el encabezado “30-Day Traffic Trends”. Sucedieron dos cosas simultáneamente:
- El h3 identificador de etiqueta apareció en la entrada del chat, limitando mi siguiente prompt a ese elemento exacto
- Una barra de herramientas de formato enriquecida apareció directamente sobre el elemento en el lienzo: familia tipográfica, tamaño, negrita, cursiva, alineación y otros controles
Podía describir el cambio en inglés sencillo en el chat o manipular el elemento directamente a través de la barra de herramientas sin escribir un prompt en absoluto. Este enfoque híbrido es más práctico que las herramientas que envían cada cambio a través de la IA, especialmente para correcciones pequeñas: arreglar un error tipográfico o cambiar un precio no requiere esperar a que la IA interprete un prompt.
Una superposición tutorial de primera generación recorre Point and Edit en cuatro pasos, apareciendo exactamente en el momento correcto: después de que se renderiza tu primera salida, cuando realmente necesitas la información.de Lovable Las Ediciones visuales funcionan de manera similar: haz clic en cualquier elemento de la vista previa para ajustar texto, color, padding o espaciado, pero sin la barra de formato simultánea.
Los cambios en el editor visual de Lovable pasan por una edición directa de CSS, mientras que la barra de herramientas de Figma Make agrega la opción de formato inmediato sin ninguna entrada de texto.
Evaluación general de facilidad de uso
La división honesta:
- ¿Ya estás en Figma? Make es el camino más fácil. Sin costo de cambio, sin un nuevo panel, la salida aparece en Recents junto a los archivos de diseño, y la colaboración en tiempo real de Figma se extiende automáticamente a los proyectos de Make.
- ¿No estás en Figma? Lovable es más fácil. No hay decisiones sobre tipos de licencia, no hay monitoreo del saldo de créditos, no hay sobrecarga de incorporación a la plataforma. Solo describe una app y se despliega.
Resumen del ganador: Lovable gana en facilidad de uso para equipos sin un flujo de trabajo de Figma existente. Para equipos nativos de Figma, la ecuación de facilidad de uso se invierte: Make es accesible dentro de un entorno que ya conocen, y Lovable representaría una plataforma adicional que tendrían que incorporar. La variable decisiva es dónde está tu equipo hoy.
5. Comparación de privacidad y seguridad: ¿Qué plataforma es más segura?
Figma tiene el portafolio de cumplimiento más extenso de esta serie de comparación; pero existe un riesgo crítico de privacidad al publicar
| Función | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| SOC 2 Type II | Sí (revisado anualmente por auditores independientes) | Sí (Tipo 1 y Tipo 2) |
| ISO 27001 | Sí (certificado ISO/IEC 27001:2022) | Sí (ISO 27001:2022) |
| ISO 27017 | Sí (controles de seguridad en la nube) | No confirmado |
| ISO 27018 | Sí (protección de privacidad en la nube) | No confirmado |
| ISO 27701 | Sí (gestión de información de privacidad) | No confirmado |
| FedRAMP Moderate | Sí (cumplimiento de nube de nivel gubernamental de EE. UU.) | No confirmado |
| GDPR | Sí (Código de Conducta de la Nube de la UE; DPA disponible) | Sí (cumplimiento completo del GDPR) |
| CCPA | Sí | No confirmado |
| TISAX | Sí (seguridad para la industria automotriz europea) | No confirmado |
| C5 | Sí (estándar de nube respaldado por el gobierno alemán) | No confirmado |
| Modo de privacidad | Sí (planes Teams y Organization; SSO disponible) | No documentado públicamente |
| Propiedad del código | Sí (GitHub; Descargar como ZIP) | Sí (sincronización con GitHub) |
| Riesgo de publicación comunitaria | Sí (el historial del chat se expone por defecto si no se desmarca “Show chat history”) | No hay función de publicación comunitaria |
Figma Make
El portafolio de cumplimiento de Figma es el más extenso de cualquier plataforma en esta serie de comparación:
- SOC 2 Type II: Auditoría independiente anual que confirma la efectividad continua de los controles de seguridad
- SOC 3: Informe público de los hallazgos de SOC 2
- ISO 27001:2022: Norma internacional para la gestión de la seguridad de la información
- ISO 27017: Controles de seguridad específicos para la nube
- ISO 27018: Protección de la información de identificación personal en la nube
- ISO 27701: Certificación de sistema de gestión de información de privacidad
- FedRAMP Moderate: Cumplimiento en la nube de nivel gubernamental de EE. UU., el nivel de certificación requerido para la adopción por agencias federales
- GDPR: adherencia al Código de Conducta de la Nube de la UE; Adenda de Procesamiento de Datos disponible
- CCPA: Cumplimiento de la California Consumer Privacy Act
- TISAX: Norma europea de seguridad de la información para la industria automotriz
- C5: Certificación de la Oficina Federal Alemana de Seguridad de la Información para clientes regulados y del sector público
Para los equipos empresariales de industrias reguladas (servicios financieros, salud, gobierno, automotriz), esta amplitud de certificaciones significa que Figma ha hecho el trabajo de cumplimiento. El Trust Center en compliance.figma.com documenta públicamente todas las certificaciones.
Un riesgo crítico de privacidad que todo lector debe conocer antes de publicar. El panel de publicación de Figma Make incluye una casilla de verificación “Mostrar historial del chat” que está marcada por defecto. Si publicas en la Figma Community sin desmarcarla, cualquiera que navegue por tu listado de Community puede ver tu conversación completa de prompts: cada iteración, cada dirección rechazada, cada detalle que especificaste.
Para proyectos personales de aprendizaje, esto es inofensivo. Para trabajo con clientes, especificaciones de productos propietarias o cualquier desarrollo comercialmente sensible, esto es un riesgo significativo de exposición de datos. No se advierte de forma destacada en el flujo de publicación, y es fácil pasarlo por alto.
Lovable
Lovable cuenta con tres certificaciones auditadas de forma independiente. Cada una vale la pena entenderla en términos prácticos:
- SOC 2 Type 1 and Type 2: El Tipo 1 confirma que los controles de seguridad están diseñados adecuadamente. El Tipo 2 confirma que esos controles operaron de manera efectiva durante un período de auditoría sostenido. Tener ambos significa que la evaluación cubrió el desempeño operativo real, no solo la intención de diseño.
- ISO 27001:2022: El estándar internacional para sistemas de gestión de la seguridad de la información, que cubre entornos en la nube y relaciones con proveedores. La edición 2022 refleja requisitos actualizados específicamente sobre servicios en la nube.
- Cumplimiento total del GDPR: Confirmado como un valor predeterminado de la plataforma, no condicionado a la configuración de implementación. Los equipos con sede en la UE están cubiertos sin necesidad de evaluar el autoalojamiento.
La propiedad del código es explícita en todo momento: la sincronización con GitHub ofrece una salida limpia en cualquier momento sin extracción de formato propietario.
Resumen del ganador: Figma cuenta con la documentación de cumplimiento más completa: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX y C5 van más allá de lo que Lovable confirma públicamente. Para adquisiciones empresariales en industrias reguladas, el Trust Center de Figma es el recurso más sólido. La contrapartida: el riesgo de privacidad al publicar en la comunidad (el historial del chat expuesto por defecto) es una preocupación operativa real que Lovable no tiene. Verifica que la configuración “Mostrar historial del chat” esté desactivada antes de publicar cualquier proyecto no personal de Figma Make.
6. Comparación de integraciones de plataforma y opciones de implementación
Las más de 80 integraciones de Lovable, incluyendo Stripe nativo, ganan de forma decisiva; Figma Make carece de procesamiento de pagos
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Alojamiento nativo | Sí (figma.site; dominio personalizado en la configuración) | Sí (lovable.app) |
| Compatibilidad con dominios personalizados | Sí (a través de la configuración de dominios) | Sí (plan Pro y superiores) |
| Integración con GitHub | Sí (conecta el repositorio; envía el código generado) | Sí (sincronización completa, gestión de ramas) |
| Integración con Vercel/Netlify | No (envía primero a GitHub, luego conecta por separado) | Sí (a través de la sincronización con GitHub) |
| Opciones de base de datos | Supabase (a través del aviso de integración; requiere configuración como un segundo paso) | Supabase (nativo, profundo, automático desde la primera compilación) |
| Procesamiento de pagos | No hay integración nativa de pagos | Sí (Stripe nativo: checkout, suscripciones, webhooks, portal de facturación) |
| Autenticación | Supabase Auth (correo electrónico/contraseña, enlaces mágicos, Google, GitHub a través de la integración con Supabase) | Supabase Auth, Google OAuth (desde la primera compilación) |
| Analítica | Google Analytics (campo G-XXXXXXXX en la configuración; no se requiere plugin) | PostHog, Mixpanel, Google Analytics (en el catálogo de más de 80) |
| Inyección de código personalizado | Sí (inicio/final de <head> y <body>; se acepta cualquier etiqueta script) | No como un campo directo de configuración |
| Integraciones de IA/API | Puntos finales de API personalizados configurables; paquetes npm privados a través del diálogo “Configura tu código” | Más de 80 integraciones verificadas; panel de Conectores de IA |
| Publicación en la comunidad | Sí (Figma Community; prototipo detectable; historial del chat expuesto por defecto) | No hay función de publicación en la comunidad |
| Incrustar en archivos de diseño | Sí (pega el enlace de Make en cualquier lienzo de Figma; el prototipo en vivo se reproduce en línea) | No |
| Meta descripción SEO | Generada automáticamente por IA según el contenido de salida | No se genera automáticamente |
| Consola de desarrollador | Sí (consola de JavaScript en el lienzo; no se necesita una ventana separada de DevTools) | No integrado |
Figma Make
La estrategia de integración de Figma Make es mínima por diseño. Tres conexiones principales, más vías de escape:
Supabase. Agregar un backend real es un segundo prompt, no automático. Tú describes lo que necesitas (“agrega Supabase Auth” o “crea una base de datos para hacer seguimiento de pedidos”) y la IA lo integra.
GitHub. Conecta un repositorio y sube el código generado a través del panel de configuración. Esto habilita el control de versiones adecuado, la integración con la canalización de CI y la entrega a un equipo de desarrollo. El código que va a GitHub es la misma pila orientada a producción que se generó: componentes Radix UI, Recharts, Tailwind v4, archivos de componentes tipados.
Google Analytics. Un solo campo en la configuración General acepta un ID de seguimiento G-XXXXXXXX. Sin etiqueta de script para inyectar, sin plugin que instalar. Tu app publicada obtiene analíticas de GA4 solo a través de la configuración.
Inyección de código personalizado. Cuatro campos en la configuración General cubren los puntos estándar de inyección HTML: inicio de, final de, inicio de, final de. Aquí sirve cualquier script o etiqueta HTML válida: Hotjar, Mixpanel, fuentes personalizadas, scripts de tag manager, cualquier servicio externo que cargue mediante una etiqueta. Para integraciones fuera de la lista nativa, esta es la vía de escape.
El diálogo “Configura tu código”. La configuración del administrador de paquetes permite listar paquetes privados de npm y bibliotecas públicas adicionales. Los desarrolladores que necesitan dependencias internas específicas pueden agregarlas aquí, una función que ningún creador de IA enfocado en consumidores en esta serie ofrece.
Lo que Figma Make no tiene. No hay integración con Stripe. No hay procesamiento de pagos de ningún tipo. Construir un proyecto de Figma Make que recaude dinero requiere configurar Stripe por separado a través del campo de inyección de código personalizado o agregarlo manualmente después de exportar a GitHub. Para equipos que construyen productos de consumo que necesitan un flujo de checkout, esta brecha es significativa.
Todavía no hay integración con Vercel o Netlify. La historia de despliegue de Figma Make actualmente es figma.site o GitHub. Si tu flujo de trabajo implica desplegar en Vercel, Netlify, Render o Cloudflare Pages, no hay una integración de un clic para esas plataformas. Tendrías que subir primero a GitHub y luego conectar ese repositorio a tu proveedor de hosting preferido como un paso aparte.
Lovable
La estrategia de integración de Lovable es cobertura ante todo: 80+ integraciones verificadas que cubren los requisitos de producción más comunes sin escribir código.
Stripe (nativo, automático). A partir de un solo prompt en InvoicePro: se generaron tres niveles de precios con enlaces de checkout correctos, enrutamiento al portal de facturación y sincronización con Supabase para el estado de la suscripción. Se incluyeron sin pedirlos manejadores de webhook para eventos de pago (suscripción creada, pago fallido, suscripción cancelada). Toda la integración de Stripe quedó conectada y en vivo antes del minuto 10. Figma Make no tiene una capacidad equivalente.
Supabase (nativo, automático). Lovable crea el esquema de la base de datos desde la primera compilación, no como un segundo paso. Las tablas se generan con tipos de columna y relaciones de clave foránea correctos. Los flujos de autenticación (correo electrónico/contraseña, Google OAuth, magic links) se conectan automáticamente. Se incluye el andamiaje de políticas RLS (aunque la configuración correcta requiere verificación manual, como se señala en la Sección 5).
El catálogo de 80+. Cubre correo electrónico (Resend, SendGrid, Mailgun), analíticas (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), almacenamiento de archivos (Cloudinary, AWS S3 vía Supabase), comunicaciones (Twilio, WhatsApp Business API), servicios de IA (OpenAI, Anthropic, Cohere) y más. Cada uno se conecta a través de la barra lateral de Connectors sin pasos de configuración ni gestión de claves API requerida.
AI Connectors (Lovable 2.0). Rutas preconstruidas hacia bases de datos vectoriales, servicios de orquestación de flujos de trabajo de IA y APIs de embeddings amplían el catálogo más allá de las integraciones REST estándar para equipos que construyen funciones potenciadas por IA.
Despliegue. Publicación con un clic en lovable.app con aprovisionamiento automático de DNS y SSL. La sincronización de GitHub con Vercel o Netlify está disponible para equipos con infraestructura de alojamiento existente. Los dominios personalizados se conectan en Pro y superiores sin gestión manual de certificados.
Para servicios fuera del catálogo de 80+, Supabase Edge Functions permiten lógica de servidor personalizada basada en JavaScript, la vía de escape práctica para requisitos de integración a la medida que sí requieren escribir código.
Resumen del ganador: Lovable gana en integraciones por un margen contundente. La ausencia de cualquier procesamiento nativo de pagos en Figma Make es la brecha más significativa. Para cualquier aplicación web que genere ingresos (un producto SaaS, un marketplace, un servicio de suscripción), la integración nativa de Stripe de Lovable entrega lógica de pagos de extremo a extremo en la primera versión, mientras que Figma Make requiere construirla por separado.
Figma Make vs Lovable: La conclusión final
Lovable gana para fundadores, equipos de producto y cualquiera que esté construyendo una aplicación web y que no viva ya dentro de Figma. Figma Make gana para diseñadores que quieren prototipar más rápido dentro de un ecosistema que ya conocen.
| Categoría | Ganador | Por qué (Breve) |
|---|---|---|
| Precios y planes | Lovable | $25/month para usuarios ilimitados; Figma Make requiere un mínimo de $16/asiento para acceso completo, subiendo a $80/month para 5 personas que no están ya en Figma |
| Capacidades de IA & Funciones | Figma Make | La única plataforma de esta serie con un selector de modelo (Claude, Gemini Flash, Gemini Pro); incrustación en el ecosistema; código autorreparable; generación rica en contexto |
| Velocidad de generación de aplicaciones & Calidad | Lovable | Aplicación full-stack desplegada completa en menos de 10 minutos; Figma Make es más rápido (2 min) para frontends pero requiere configuración de Supabase como un segundo paso para datos reales |
| Facilidad de uso | Lovable | Sin plataforma previa requerida; sin sobrecarga de incorporación a Figma; costo de cambio de ecosistema cero para equipos que no usan Figma |
| Privacidad y seguridad | Figma Make | El portafolio de cumplimiento más extenso de esta serie (SOC 2, FedRAMP, ISO 27017/18/27701, TISAX, C5); pero la publicación comunitaria expone el historial del chat por defecto: desactívalo antes de publicar |
| Integraciones &Despliegue | Lovable | 80+ integraciones nativas, incluidos los pagos con Stripe; Figma Make no tiene procesamiento de pagos y requiere |
Elige Lovable si: Eres un fundador, gerente de producto o equipo startup que necesita una aplicación web desplegada con autenticación, base de datos y pagos con Stripe funcionando esta semana. Especialmente si tu equipo no está ya en Figma, y necesitas una plataforma que funcione tanto para miembros técnicos como no técnicos sin ninguna sobrecarga de herramienta de diseño.
Elige Figma Make si: Eres un diseñador o un equipo liderado por diseño que ya está en Figma y quiere convertir prototipos en interacciones reales más rápido, validar ideas con los interesados mediante prototipos en vivo incrustados en archivos de Figma, y permanecer dentro de una sola plataforma desde el concepto hasta el prototipo. Especialmente valioso si necesitas presentar demos interactivas en FigJam durante las revisiones de diseño.
