¿Qué es Devin AI?
Devin AI es un agente autónomo de ingeniería de software construido por Cognition. A diferencia de los asistentes de programación que sugieren líneas o responden preguntas, Devin toma un brief completo del proyecto, produce un plan arquitectónico, divide el trabajo en tareas ordenadas y luego escribe código, instala dependencias, ejecuta comandos de terminal y corrige los errores que encuentra en el camino.
Funciona dentro de Devin Desktop, un IDE basado en VS Code que Cognition adquirió de Windsurf y reconstruyó como la capa de interfaz para toda su infraestructura de agentes.
El agente que trabaja dentro de ese entorno no es una ventana de chat; es un proceso que se ejecuta en tu máquina local o en un sandbox en la nube, editando archivos reales, llamando gestores de paquetes reales y produciendo un directorio de proyecto funcional con decisiones ya tomadas.
¿Para quién es Devin AI?
- Desarrolladores que quieren delegar el boilerplate. Si necesitas que te armen la base de un proyecto con autenticación, un sistema de pagos y un esquema de base de datos antes de escribir una sola línea de lógica de negocio, Devin se encarga de esa parte sin obligarte a quedarte pegado al teclado.
- Fundadores solitarios que lanzan software en producción. Devin planifica la arquitectura, genera configuraciones de Docker, escribe archivos de entorno y produce rutas API en la misma sesión. Para un fundador que construye solo, eso elimina horas de trabajo de configuración por proyecto.
- Equipos de ingeniería con una lista de tareas bien definidas. Los planes pagos conectan a Devin con Slack, Linear y GitHub, lo que hace posible asignar tareas como si fuera un ingeniero junior y revisar el resultado como un pull request.
- Desarrolladores experimentados que pueden leer críticamente el código generado. La salida de Devin es código real y funcional, no un prototipo. Necesitas el criterio para revisar lo que construye, rechazar lo que está mal y decidir qué aceptar. Esto no está hecho para personas que no pueden leer el código que produce.
Ventajas y desventajas de Devin AI
- Planea la arquitectura antes de escribir una sola línea
- Divide grandes construcciones en listas de tareas rastreables
- Se autocorrige cuando las instalaciones de dependencias fallan en silencio
- Funciona directamente en tu sistema de archivos local
- Envía tareas a Claude, GPT o modelos SWE
- Genera Docker, archivos de entorno y rutas API
- Se conecta con Slack, Linear y GitHub (de pago)
- Cada comando de terminal requiere aprobación manual de Allow/Reject
- El plan gratis te limita al modelo más lento
- Devin Local todavía lleva etiqueta de Preview
Desglose de la calificación
Devin está en una categoría de producto distinta a la de los constructores de apps drag-and-drop. Es un agente de software de IA que opera dentro de un entorno de desarrollo real, y las puntuaciones de abajo reflejan eso.
Esta es una herramienta para desarrolladores que quieren delegar trabajo en vez de hacerlo todo ellos mismos.
| Característica | Puntuación (sobre 10) | Por qué esa puntuación |
|---|---|---|
| Facilidad de uso | 7.5 | La interfaz familiar para usuarios de VS Code reduce la fricción para la mayoría de desarrolladores, pero la instalación de Desktop es obligatoria, no hay una ruta para principiantes y las solicitudes de aprobación por cada comando requieren que estés presente durante toda la construcción. |
| Funciones y funcionalidad | 9.5 | Generación full-stack, enrutamiento multi-modelo, scaffolding de API basado en roles, Docker, esquema Prisma e integración con Stripe, además de planificación autónoma de 15 tareas a partir de un solo prompt. Ninguna otra herramienta de esta serie se le acerca. |
| Diseño y personalización | 8.5 | El IDE es limpio, tiene un diseño profesional y se siente maduro. El diseño visual de lo que Devin construye es una decisión suya, no tuya, lo que limita la personalización del resultado. |
| Relación calidad-precio | 8.5 | El crédito de $10 al registrarte es real, no un truco. El precio del plan Pro es justo para desarrolladores activos. El plan gratis está demasiado limitado para probarlo de verdad, y el plan superior es costoso para uso individual. |
| Rendimiento y confiabilidad | 9.0 | Se autocorrige ante fallas del entorno sin que se lo pidan. La selección de dependencias fue correcta desde el primer prompt. El único tropiezo fue una falla silenciosa en la instalación de un comando de terminal durante el onboarding. |
| General | 9.3 | Devin planifica la arquitectura antes de construir, escribe código con patrones de autorización correctos al primer intento y se adapta a fallas del entorno sin intervención humana. |
Funciones de Devin AI
- Planificación arquitectónica autónoma en múltiples pasos
- Generación de código full-stack en terminal local
- Enrutamiento multi-modelo (Claude, GPT, serie SWE)
- Integración con repositorios de GitHub, GitLab y Bitbucket
- Integración con Slack y Linear para flujos de trabajo con tickets (de pago)
- Generación de Docker y configuración de entornos de producción
- Scaffolding de rutas API basadas en roles y esquemas de base de datos
Mi reseña honesta de Devin AI: lo que encontré después de probarlo
Antes de entrar en lo que encontré durante las pruebas, vale la pena ser preciso sobre qué es realmente Devin, porque está en una categoría distinta a las otras herramientas de este espacio.
La mayoría de las herramientas de programación con IA son asistentes. Tú preguntas, ellas generan, tú revisas, tú pegas. El pensamiento es tuyo; el tipeo es de ellas.
Devin es un agente. Recibe un brief, produce un plan y luego trabaja siguiendo ese plan ejecutando comandos reales en un terminal real en tu máquina. Instala paquetes, crea directorios, escribe archivos, lee los errores de salida y se ajusta cuando algo sale mal. No lo estás guiando paso a paso; estás aprobando o rechazando los pasos que él elige.
Esa diferencia cambia cómo se ve una prueba justa. No evalué a Devin por si podía autocompletar una función o explicar un stack trace. Lo evalué como evaluarías a un ingeniero de software junior: ¿podía tomar un brief detallado del proyecto, planear el trabajo antes de tocar el teclado, elegir las dependencias correctas, escribir la lógica de autorización correctamente a la primera y corregir sus propios errores sin que le dijeran qué pasó?
Las secciones de abajo documentan exactamente eso.
De la página principal al panel: qué pasa en los primeros cinco minutos
La página principal de Devin lleva un solo titular: “Devin, the AI software engineer.” Un botón “Try Devin” está en la esquina superior derecha.
Al hacer clic, te lleva a una pantalla de registro que ofrece cuatro opciones:
- Continuar con GitHub
- Continuar con Google
- Continuar con Windsurf
- Correo electrónico y registrarse
Yo usé GitHub. El flujo OAuth se completó en menos de treinta segundos.
La pantalla de precios aparece después, antes del panel. Esto no es un prompt de prueba ni un modal de venta adicional; es la primera pantalla que ves después de autenticarse. Se muestran tres planes pagos, con un pequeño enlace gris “Continue with free (limited access)” al final. Hice clic y continué con el plan gratis.
Después de elegir gratis, apareció una pantalla de confirmación: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
Ese crédito se aplica contra tu cuota de consumo, y es un gesto real. Les da a los nuevos usuarios un presupuesto de verdad para ejecutar su primera sesión sin necesitar de inmediato ingresar datos de pago.
El panel web se cargó luego con la siguiente estructura:
| Sección | Qué contiene |
|---|---|
| Sessions | Tus sesiones de construcción y su historial |
| Ask | Una interfaz de preguntas para consultas sobre la base de código |
| Automations | Tareas programadas o recurrentes del agente |
| Review | Flujos de trabajo de revisión de código para la salida del agente |
| Wiki | Documentación generada automáticamente a partir de tu base de código |
Una lista de verificación “Get started with Devin” ocupaba el lado derecho de la pantalla, siguiendo seis pasos:
- Connect to Git (completado)
- Select repositories (completado, lo que activó el crédito de $10)
- Haz tu primera sesión
- Validar en Devin Review
- Configura tu wiki
- Pregúntale a Devin sobre tu base de código
Al final de la barra lateral izquierda aparecían dos enlaces: Install Desktop y Install CLI. Su ubicación no es accidental. La interfaz web de Devin es una capa de gestión y revisión. El trabajo real de ingeniería sucede en la app Desktop o a través de la CLI. El panel lo deja claro en el primer minuto.
Veredicto: El registro es rápido, y el crédito de $10 es una forma práctica de bajar la barrera para una primera prueba real. Pasar a los usuarios nuevos por una pantalla de precios antes de mostrarles el producto es una decisión comercial deliberada, y funciona como empujón, pero establece un tono comercial antes de que el usuario haya visto algo de lo que la herramienta puede hacer.
Por qué instalé la app de escritorio antes de probar cualquier otra cosa
Una vez estuve dentro del panel web, quedó claro que revisar Devin solo desde el navegador no sería una prueba justa.
Muchas de las funciones más potentes de Devin están en la app Desktop o en la CLI:
- Editar archivos y trabajar dentro de repositorios
- Acceder al terminal local y ejecutar comandos
- Ejecutar tareas de compilación más largas y complejas
- Trabajar con Devin Local, el agente autónomo para máquinas locales
Revisar solo la interfaz web sería como probar un taladro eléctrico mirando la caja. El panel web es donde gestionas sesiones y revisas resultados. La app Desktop es donde Devin realmente trabaja.
Hice clic en Install Desktop, fui a la página de descarga y elegí el instalador para Linux.
Instalación de Devin Desktop: configuración rápida con un tropiezo revelador
La página de descarga tiene una franja azul arriba que dice: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
Para los desarrolladores que ya usaban Windsurf, ese cambio de marca sí importa. Cognition adquirió Windsurf, reconstruyó la capa del agente desde cero en Rust y la lanzó como Devin Desktop. El Cascade assistant original fue retirado y reemplazado por Devin Local.
La pantalla de onboarding al abrir por primera vez me pidió:
- Elegir un tema de color: Light, Dark o Other
- Marcar una casilla para instalar el comando de terminal devin-desktop (que añade un acceso rápido para abrir Devin Desktop desde cualquier ventana de terminal)
- Importar la configuración existente del editor (opcional)
Dejé marcada la casilla del comando de terminal. El inicio de sesión se redirigió a mi navegador, se completó en segundos y me devolvió a la app.
Luego el tropiezo. Apareció una franja al final de la pantalla: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” El texto estaba cortado, pero el significado era claro. La instalación del comando de terminal había fallado en silencio. La app siguió funcionando normalmente y pude continuar con las pruebas.
En la práctica es un inconveniente menor. Pero, en términos de lo que sugiere, es el tipo de fallo silencioso que erosiona la confianza en un producto cuya promesa central es la confiabilidad autónoma.
Si Devin no puede instalar su propio acceso directo de terminal durante un flujo de onboarding guiado, surge una pregunta justa sobre qué otra cosa podría fallar sin mostrar error durante una compilación real de un proyecto.
Orientarse: la interfaz es familiar, pero el acceso a los modelos está restringido
La ventana principal de Devin Desktop se divide en dos paneles. El de la izquierda es un editor estándar de VS Code. El de la derecha es el panel Cascade, ahora renombrado como Devin Local.
Dos controles están en la barra del prompt: el selector de modelo y el selector de agente. Son separados por una razón. El selector de modelo define qué modelo de IA realiza el trabajo. El selector de agente define cómo se ejecuta ese trabajo.
Selector de modelo (lo que obtienes en cada plan):
| Modelo | Disponibilidad |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | Gratis |
| SWE-1.6 | Solo Pro |
| SWE-1.6 Fast | Solo Pro |
| Claude Opus 4.8 Medium | Solo Pro |
| GPT-5.5 Low Thinking | Solo Pro |
En el plan gratis, SWE-1.6 Slow es la única opción. El nombre es preciso. El inicio de respuesta en una tarea compleja tarda notablemente más que en los modelos Pro, y para una construcción con 15 tareas planificadas, esa latencia se acumula.
Opciones del selector de agente:
| Agente | Qué hace |
|---|---|
| Cascade | Asistente local de completado de código |
| Devin Local (Preview) | Agente autónomo que corre en tu máquina |
| Devin Cloud | Agente alojado en la nube con revisión asíncrona (planes pagos) |
Seleccioné Devin Local para esta prueba. La etiqueta “Preview” no es cosmética; señala que Devin Local todavía está en desarrollo y aún no tiene paridad de funciones con Devin Cloud.
En el centro del editor se mostraban tres acciones de inicio rápido: Open project, Clone repository y Connect via SSH. Debajo de esas, aparecían tres prompts sugeridos de sesión: “Explore my codebase and diagram how it works,” “Review my latest changes and suggest improvements,” y “Write tests for my most critical code paths.”
Estos están calibrados para bases de código existentes más que para construcciones nuevas, lo que sugiere dónde funciona mejor Devin en un flujo de trabajo real.
Devin planea toda la construcción antes de escribir una sola línea
Envié el mismo brief de plataforma de administración de propiedades que uso en esta serie de reseñas:
Construye una plataforma de administración de propiedades lista para producción usando Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL y Stripe. Requisitos: autenticación para propietarios e inquilinos, gestión de propiedades y unidades, gestión de arrendamientos, solicitudes de mantenimiento con seguimiento de estado, pagos únicos de renta con Stripe, carga de acuerdos de arrendamiento, notificaciones por correo electrónico, panel de propietario con reportes, API REST, diseño responsivo, soporte para Docker.
Devin no empezó generando archivos. Empezó pensando.
En segundos produjo un Architecture Overview que nombraba toda la pila tecnológica, seguido de una sección Database Schema con siete modelos:
| Modelo | Descripción |
|---|---|
| Users | Propietarios e inquilinos con acceso basado en roles |
| Properties | Edificios o complejos propiedad de los arrendadores |
| Units | Unidades individuales arrendables dentro de propiedades |
| Leases | Contratos de arriendo entre arrendadores e inquilinos |
| MaintenanceRequests | Órdenes de trabajo con seguimiento de estado |
| Payments | Registros de transacciones de Stripe |
| Documents | Archivos de acuerdos de arrendamiento |
Luego produjo un plan de 15 tareas, secuenciado correctamente:
- Crear la estructura del proyecto y explicar la arquitectura
- Configurar Next.js con TypeScript y Tailwind CSS
- Configurar Prisma con PostgreSQL
- Implementar el sistema de autenticación (propietario e inquilino)
- Construir la gestión de propiedades y unidades
- Implementar el sistema de gestión de arrendamientos
- Crear el sistema de solicitudes de mantenimiento con seguimiento de estado
- Integrar Stripe para pagos únicos de renta
- Agregar funcionalidad de carga de acuerdos de arrendamiento
- Implementar notificaciones por correo electrónico
- Construir el panel del propietario con reportes
- Crear endpoints de API REST
- Asegurar un diseño responsivo en todos los componentes
- Agregar soporte para Docker
- Pruebas finales y preparación para despliegue
Todas las demás herramientas de codificación con IA a las que les pasé este brief en esta serie de reseñas empezaron a generar archivos de inmediato. Devin trató el brief como lo haría un desarrollador competente: entender qué estás construyendo antes de escribir una sola línea.
El patrón Allow/Reject: necesario, pero presente en cada comando
Una vez confirmado el plan, Devin empezó a ejecutar. Lo que siguió fue la fricción definitoria de la experiencia Devin Local: cada comando de terminal requería mi aprobación antes de ejecutarse, y cada cambio de archivo aparecía como un diff que requería una decisión de Accept o Reject.
Comandos que pasaron por la cola de aprobación durante esta sesión:
- mkdir -p property-management-platform (creación de directorio)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (inicialización del proyecto)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (auto-confirmando el prompt)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (lote de dependencias)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (reintento específico de versión tras advertencia del motor), etc.
Entre comandos, aparecían diffs individuales de archivos con opciones Accept o Reject por archivo, junto con una barra de herramientas que mostraba “Quick review”, “Reject all” y “Accept all” para lotes.
Apareció un diálogo de seguridad “Do you trust the authors of the files in this folder?” a mitad de la construcción cuando Devin abrió el directorio del proyecto en el editor por primera vez.
La lógica de diseño es sólida. No le entregarías acceso sin supervisión a tu sistema de archivos local a un proceso desconocido, y el patrón de aprobación te mantiene informado. Pero la cantidad de pasos de aprobación en una construcción compleja significa que no estás delegando el trabajo y alejándote.
Estás sentado junto a Devin, haciendo clic en Allow cada dos o tres minutos. Devin Cloud, que elimina esta fricción al ejecutar el agente en un entorno en la nube aislado donde revisas el resultado final como un pull request, requiere una suscripción paga.
Veredicto: El patrón de aprobación es la decisión de seguridad correcta. La opción por lotes “Accept all” reduce bastante la fricción, y el diálogo Trust Folder es un paso único. Pero en el plan gratis, este flujo contradice la promesa de autonomía. La verdadera delegación en Devin requiere el agente en la nube, lo que significa pagar.
Lo que realmente construyó Devin: código de nivel desarrollador desde la primera sesión
Para cuando la sesión llegó a dos tareas completadas de quince, los archivos producidos no eran lo que esperaba de un agente autónomo con cómputo gratis.
El archivo env.example no era una plantilla de relleno. Era una configuración de producción correctamente estructurada:
| Sección | Variables generadas |
|---|---|
| Database | DATABASE_URL (formato PostgreSQL con placeholders) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM | |
| Application | NODE_ENV |
Los nombres de variables de Stripe coinciden con la convención de nomenclatura exacta que usa el SDK de Stripe para Node.js. La configuración SMTP incluye todos los campos que necesita un transportador de nodemailer. No son suposiciones; son los valores correctos para una app de producción usando la pila especificada.
El archivo schema.prisma incluía un modelo MaintenanceRequest con un enum MaintenanceStatus (para el seguimiento de estado), un campo DateTime nullable completedAt y createdAt por defecto en now(). Esas decisiones a nivel de campo reflejan un criterio real de diseño de bases de datos, no copia de boilerplate.
El archivo route.ts para el endpoint de API de users tenía:
- Una verificación de autenticación (if (!session?.user)) devolviendo un 401 antes de cualquier acceso a datos
- Una verificación basada en roles (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) devolviendo un 403 para usuarios que no fueran landlords
- Una consulta Prisma usando una cláusula select para devolver solo id, name, email, role, phone y createdAt, en vez del objeto completo de usuario
Usar una cláusula select en lugar de devolver el registro completo de Prisma es una buena práctica de producción. Evita la exposición accidental de campos sensibles como los hashes de contraseña.
El momento de autocorrección llegó cuando npm lanzó advertencias EBADENGINE en varios paquetes porque Node v18.19.1 estaba por debajo del umbral >=20 requerido por varias dependencias. Devin no se detuvo. No preguntó qué hacer. Cambió a prisma@5.20.0 y @prisma/client@5.20.0, una versión compatible con Node 18, y siguió adelante. Esa corrección ocurrió sin ninguna intervención de mi parte.
La autocorrección de versión muestra una capacidad real de resolver problemas en vez de fallar y detenerse. Para desarrolladores que revisan críticamente código generado, este es un punto de partida sólido, no un borrador tosco que haya que rehacer.
Precios y planes de Devin AI
Devin ofrece cuatro planes individuales y una opción empresarial.
Estructura de planes:
| Plan | Incluye |
|---|---|
| Free | Cuota de uso ligera, solo modelo SWE-1.6 Slow, ediciones inline ilimitadas, completado de Tab ilimitado |
| Pro | Cuota de uso de Devin, rango completo de modelos (incluidos modelos Claude y GPT), uso gratuito de SWE-1.6, acceso a Devin Cloud, pago por uso después de la cuota, integraciones con Slack y Linear |
| Max | Todo lo de Pro, con cuotas significativamente más altas tanto para Devin como para Devin Desktop |
| Teams | Todo lo de Pro, más miembros ilimitados del equipo, compartir y colaboración, facturación centralizada, panel de administrador con analíticas, soporte prioritario |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, gestión de cuentas dedicada, controles administrativos empresariales centralizados, opciones de implementación dedicadas |
Advertencias importantes antes de elegir un plan:
- La facturación se basa en consumo, no en un tope fijo. El uso adicional en un plan pago se compra a precio de API, por lo que las cargas de trabajo pesadas pueden empujar el costo mensual real por encima del precio base del plan
- Cambiar a modelos más pequeños (Haiku, GPT Mini, modelos de código abierto) extiende tu cuota
- Todos los pagos no son reembolsables excepto donde lo exija la ley (según los Términos de servicio)
- No hay garantía de devolución de dinero
- Devin agrega $10 en crédito bajo demanda cuando conectas una cuenta de GitHub al registrarte, lo cual cuenta para tu primera sesión
Qué plan le sirve a qué usuario:
El plan gratis alcanza para ver cómo Devin planea e inicia una construcción. No alcanza para completar un proyecto de complejidad real antes de que se acabe la cuota. Pro es el punto de partida adecuado para desarrolladores individuales que ejecutan sesiones de proyecto con regularidad.
Teams es para grupos de ingeniería que necesitan asignar tareas a Devin como lo harían con tickets para un ingeniero junior y revisar el resultado a través de un panel centralizado.
Alternativas a Devin AI
La alternativa más directa a Devin es Cursor AI, un editor de código centrado en IA construido sobre un fork de VS Code que mantiene al desarrollador activamente involucrado durante la generación de código en vez de delegar tareas a un agente autónomo. La diferencia principal es dónde vive el pensamiento durante el trabajo.
Con Cursor, sigues dentro de tu editor, viendo cómo se forman los cambios mientras ocurren, con pasos intermedios visibles y fáciles de revertir. Cursor le sirve a los desarrolladores que quieren un ciclo de retroalimentación cercano con la IA. Devin le sirve a los desarrolladores que quieren delegar una tarea y revisar el resultado.
El modo Agent y los Background Agents de Cursor han cerrado algo de la brecha, con capacidad para editar varios archivos, ejecutar comandos de terminal e iterar sobre errores. Pero Cursor sigue funcionando mejor cuando un desarrollador está revisando los pasos en tiempo real.
Devin maneja mejor la escala de equipos al definir objetivos por adelantado y mostrar el progreso de forma centralizada. Cursor escala bien para individuos, pero se vuelve más difícil de coordinar en equipos grandes porque el contexto suele quedarse de manera informal en quien esté usando el editor.
| Función | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| Facilidad de uso | Alta; solo para desarrolladores, requiere Desktop | Moderada; los usuarios de VS Code se adaptan rápido |
| Ideal para | Ejecución autónoma de tareas delegadas | Programación interactiva con el desarrollador en el circuito |
| Backend y datos | Full-stack; genera esquema, variables de entorno y rutas API | El modo agente maneja ediciones en múltiples archivos; el desarrollador guía la dirección |
| Flexibilidad de diseño | Devin decide la arquitectura | Tú diriges la arquitectura; Cursor ejecuta |
| Modelo de precios | Basado en consumo con niveles de plan | Suscripción mensual fija con pools de crédito |
Veredicto final: ¿vale la pena Devin AI?
Devin es el agente autónomo de programación más capaz que probé. Planeó el proyecto, seleccionó las tecnologías correctas, generó una base de código bien estructurada y produjo una base lista para producción con mínima guía. A diferencia de la mayoría de las herramientas de programación con IA, abordó la tarea como un ingeniero de software y no como un generador de código.
Sus desventajas también son claras. El plan gratis es demasiado limitado para una evaluación significativa, Devin Local todavía requiere aprobación frecuente durante la ejecución y los precios basados en uso pueden volverse costosos para proyectos más grandes.
Para desarrolladores profesionales y equipos de ingeniería, Devin puede acelerar de manera importante la creación de bases de proyectos nuevas y el trabajo repetitivo de desarrollo. Es menos adecuado para usuarios no técnicos o para cualquiera que espere una experiencia totalmente manos libres. Si quieres un agente de IA que pueda asumir tareas de desarrollo sustanciales en lugar de simplemente sugerir código, Devin actualmente marca la pauta.
